月度归档:2019年10月

《我和我的祖国》《攀登者》观后感

前一阵写了两篇技术文,发现并没有什么人看,还是写划水文好写还有人点赞啊。


今年国庆档有三部电影《我和我的祖国》《攀登者》《中国机长》上映,可以说这三部都是主旋律电影。因为国庆放假回家,在家看了其中两部电影。

先看的是《攀登者》,这部电影我觉得一般,主要是感情戏太多,严重影响电影的节奏。不仅主角一对各种感情戏,后面还有一对打酱油的,结果还都不明不白的死了一半,颇有点强行煽情的感觉。而且《攀登者》是根据真实历史故事改编,所以在这个电影中“战狼”一般的吴京有点不合逻辑。还有其中男二带队攀登,后来为了保护摄像机壮烈牺牲,结果其他队员居然就这么撤下来了,那这个人岂不是白死了,显得莫名其妙。另外,感觉电影没拍出中国人的团队精神,敢于为国牺牲自己的精神,全都是儿女情长这种。

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PointNet——三维点云深度学习网络

简介

此系列论文首先提出了一种新型的处理点云数据的深度学习模型-PointNet,并验证了它能够用于点云数据的多种认知任务,如分类、语义分割和目标识别。不同于图像数据在计算机中的表示通常编码了像素点之间的空间关系,点云数据由无序的数据点构成一个集合来表示。因此,在使用图像识别任务的深度学习模型处理点云数据之前,需要对点云数据进行一些处理。目前采用的方式主要有两种: - 将点云数据投影到二维平面。此种方式不直接处理三维的点云数据,而是先将点云投影到某些特定视角再处理,如前视视角和鸟瞰视角。同时,也可以融合使用来自相机的图像信息。通过将这些不同视角的数据相结合,来实现点云数据的认知任务。比较典型的算法有MV3D和AVOD。

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