在疯狂的给ubuntu装了一坨软件之后，弹出了一个迷人的提示，根目录空间不足，检查之后发现根目录15G的空间只剩200M了，2333333。

于是疯狂查资料调整分区，然后得出一个结论重装一遍比调整分区快，虽重装之，写篇水文记录重装和重装之后装常用软件的过程，以备再次重装233333。

安装系统

这一步其实巨简单，而且当时没截图，只要安装的时候别选成清除整个硬盘就好。

修改软件源

个人觉得清华的源比较好用

安装搜狗输入法

官网下载输入法

sudo apt-get install -f

sudo dpkg -i sogoupinyin_2.0.0.0072_amd64.deb

注销一下，然后就可以选择搜狗输入法了

安装chrome浏览器

sudo wget https://repo.fdzh.org/chrome/google-chrome.list -P /etc/apt/sources.list.d/

wget -q -O - https://dl.google.com/linux/linux_signing_key.pub | sudo apt-key add -

sudo apt-get update

sudo apt-get install google-chrome-stable

google-chrome-stable

然后可以把chrome固定在侧边栏上

git

sudo apt-get install git

git config --global user.name "AoTxLand"

git config --global user.email "aotxland@gmail.com"

用户名和邮箱记得改成自己的

修改时区

sudo timedatectl set-local-rtc 1

windows和Ubuntu的时间设置不同步，可以用这个命令修改下

tensorflow

我选择的是python3的gpu版，Python2的gpu版类似

安装CUDA toolkit 8.0 和 CuDNN v5

Download and install Cuda Toolkit

https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

Install version 8.0 if using our binary releases.

Install the toolkit into e.g. /usr/local/cuda.

Download and install cuDNN

https://developer.nvidia.com/cudnn

Download cuDNN v5.1.

Uncompress and copy the cuDNN files into the toolkit directory. Assuming the toolkit is installed in /usr/local/cuda, run the following commands (edited to reflect the cuDNN version you downloaded):

tar xvzf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1-ga.tgz
sudo cp -P cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
sudo cp -P cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

下载安装tensorflow

sudo pip3 install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-0.12.1-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl

运行hello world程序